Почему большинство графиков и диаграмм выглядят просто ужасно

Визуализация данных – это мощный инструмент для передачи сложной информации в привлекательной форме. Наш мозг более эффективно обрабатывает и сохраняет информацию, усиливая её воздействие при помощи визуализации. Но не верная визуализация данных может принести больше вреда, чем пользы. Неправильная презентация может уменьшить содержательность данных или, хуже того, совершенно её исказить.

Вот почему хорошая визуализация зависит от хорошего оформления. Не достаточно просто выбрать правильный тип диаграммы. Нужно представить информацию в виде доступном для понимания и простым для просмотра, позволяя зрителям совершать минимум лишних усилий. Конечно, не все дизайнеры являются специалистами в области визуализации данных, и по этой причине большая часть визуального содержимого, которое мы видим, скажем прямо, не блещет. Далее приведены 10 ошибок, с которыми Вы рискуете столкнуться, и простые способы их исправить.

1. Беспорядок в сегментах круговой диаграммы

Круговые диаграммы – из числа наиболее простых визуализаций, но их часто перегружают информацией. Расположение секторов должно быть интуитивно понятным (а их число не должно превышать пяти). Рекомендуется использовать одну из следующих двух схем построения круговой диаграммы, каждая из которых привлечёт внимание читателя к наиболее важной информации.

Вариант 1: Самый большой сектор расположите от позиции 12 часов и далее в направлении движения часовой стрелки. Второй по величине – от 12 часов в направлении против часовой стрелки. Остальные сектора могут быть расположены ниже, в направлении против часовой стрелки.

Вариант 2: Самый большой сектор расположите от позиции 12 часов и далее в направлении движения часовой стрелки. Остальные сектора – следом за ним по часовой стрелке в порядке убывания.

2. Использование не сплошных линий в линейной диаграмме

Точки и тире сбивают с толку. Используйте вместо них сплошные линии таких цветов, которые легко будет отличить друг от друга.

3. Не естественное расположение данных

Информация должна быть преподнесена логично, в интуитивно понятной последовательности. Располагайте категории по алфавиту, по величине (возрастанию или убыванию) или в другом понятном порядке.

4. Нагромождение данных

Убедитесь, что никакие данные не затерялись и не скрылись за эффектами оформления. Например, можно использовать прозрачность при построении графика с областями, чтобы зритель наверняка увидел все ряды данных.

5. Лишний труд для читателя

Делайте восприятие данных настолько простым, насколько это возможно, помогая читателю графическими элементами. Например, добавьте линию тренда к точечной диаграмме, чтобы показать тенденции.

6. Искажение данных

Убедитесь, что все представления данных точны. Например, элементы пузырьковой диаграммы должны соотноситься по площади, а не по диаметру.

7. Использование различных цветов на карте температур

Некоторые цвета бросаются в глаза больше, чем другие, придавая лишний вес данным. Вместо этого для отображения интенсивности используйте разные тона одного цвета или ряд спектра между двумя похожими цветами.

8. Слишком тонкие или слишком толстые столбцы

Хочется дать волю творчеству, создавая презентацию, но помните, что зрителю будет легче воспринимать гармоничную диаграмму. Промежуток между столбцами гистограммы должен быть равен половине ширины столбца.

9. Данные, сложные для сравнения

Сравнение – это удобный способ продемонстрировать различия, но он не сработает, если зритель не сможет этого сделать без труда. Данные должны быть представлены в таком виде, чтобы читатель мог легко их сопоставить.

10. Использование 3D графиков

Выглядят они здорово, но 3D фигуры могут исказить восприятие, а значит исказить данные. Работайте с 2D фигурами, чтобы преподнести информацию корректно.