С чего начать изучение Python

Если у вас есть вопросы, с чего начать изучение Python, вы – не одни. Большое количество людей думают то же самое. Ничего страшного, сегодня мы разберемся, какие шаги нужно совершить для того, чтобы начать изучение Python.

Содержание
  1. Шаг 1: разобраться в синтаксисе
  2. Шаг 2. Настройте среду разработки.
  3. Шаг 3. Регулярная практика
  4. Программирование на Python: простой пример расчета
  5. Программирование на Python – пример с выводом на экран
  6. Подборка книг для изучения профессионального английского языка
  7. «Компьютерное программирование для начинающих: основы терминов и концепций программирования», Натан Кларк
  8. Английский язык для информационных технологий, Пирсон Лонгман
  9. Базовый английский для компьютерных наук, Оксфорд
  10. Знакомимся с Python
  11. «Hello World. Занимательное программирование», Картер Сэнд, Уоррен Санд.
  12. «Программируем на Python» Майкла Доусона
  13. Что почитать, чтобы перейти к практике?
  14. «Изучаем Python», Марк Лутц
  15. «Программирование на Python», Марк Лутц
  16. «Python – к вершинам мастерства», Лучано Рамальо
  17. «Python Programming: A Step By Step Guide For Beginners», Брайан Дженкинс
  18. Изучение Python по направлениям

Шаг 1: разобраться в синтаксисе

Разработчики называют код Python ясным и лаконичным. В целом, это соответствует действительности: все в рамках философии программирования «Дзен Python». Однако вам еще предстоит немного поработать, чтобы разобраться в языке. Переменные, циклы, условия, функции, операторы — все это можно назвать базой языка. И без этого фундамента обойтись не получится.

Вы можете познакомиться с особенностями языка по-разному. Вот несколько способов, которые мы можем посоветовать:

  • Читайте книги. С этого проще всего начать свой путь в Python. Есть книги как для опытных разработчиков, так и для новичков. И уделять им время придется на протяжении всего периода работы с ним. Причем даже когда вы станете довольно опытным разработчиком, все равно придется время от времени читать книги, поскольку нет предела совершенству. Но начинать надо с наиболее простой литературы, которая начинает объяснять основы, и дальше усложняет материал по мере появления новых знаний.
  • Изучите официальную документацию. Метод для тех, кто отлично знает английский и готов доверять теории Python, которая размещена на официальном сайте. Перейдите в раздел «С чего начать» и последовательно изучайте приведенные там материалы.
  • Просматривайте обучающие ролики на YouTube и других образовательных платформах. Так будет проще освоить работу не только с конструкциями языка, но и научиться гибко взаимодействовать со средой программирования.

К слову, давайте теперь действительно перейдем к среде.

Шаг 2. Настройте среду разработки.

Перед выполнением кода его следует записать в каком-то месте. Для этих целей рекомендуется использовать специальные программы — IDE (Integrated Development Environment). Они знают, как находить ошибки, помогают понимать код на каждом этапе его исполнения и дают полезные рекомендации при вводе кода (а также подсвечивают ключевые слова и операторы специальным цветом для наглядности).

Но для первых нескольких попыток вам достаточно repl.it: IDE, которая работает в облаке и может делать то же самое, что и PyCharm. Перейдите на http://repl.it.

Нажмите «New repl» и выберите Python из списка языков программирования. Результат будет таким:

Далее все очень легко: пишите код, нажимаете «Выполнить» — приложение включается. Если вам нужно показать другому человеку свое детище, кликните «Поделиться» и скопируйте ссылку из строки «Share Link». В разделе с примерами вы также можете увидеть такие ссылки и протестировать их.

Шаг 3. Регулярная практика

Чтобы освоить любой навык, необходимо регулярно практиковаться. Здесь ничего не поделать.

Если шаги на предыдущих этапах вас не напугали, приступайте к программированию — чем больше, тем лучше. Ниже приведены некоторые примеры. Разберите их и попытайтесь понять, как все это работает.

Программирование на Python: простой пример расчета

Главная задача для начинающих — понять, что любой может программировать. Постепенно вы переключаетесь на прикладные и более сложные задачи, собственные проекты и личное портфолио.

К примеру, на многих онлайн-курсах по разработке программ студентами создается 4 4 личных проекта за 6 месяцев: онлайн-библиотека, кулинарная книга, кредитный калькулятор и служба знакомств, как примеры. С таким портфолио гораздо проще устроиться на работу. Также они могут предоставить ряд других примеров.

Начнем с простой математики: создайте переменные, возведите их значения в степень, затем сложите результат и отобразите его — делайте все, что захочется. Перед запуском программы попробуйте предугадать результат. Если он окажется одинаковым, у вас все неплохо получается.С чего начать изучение Python

Сперва мы объявили две переменные. Они сделали третью из них и четвертую часть. Получившийся результат был выведен на экран в виде строки. А теперь давайте попробуете вычислить ответ!

Программирование на Python – пример с выводом на экран

Также можно попробовать создать программу, которая пообщается с тем человеком, который ее запустит. Ее код такой.С чего начать изучение Python

С чего начать изучение Python

Подборка книг для изучения профессионального английского языка

Если вы не изучаете Python с опытом обучения другому языку программирования, а начинаете с нуля, сначала разберитесь с фундаментальными особенностями разработки. Чтобы понимать техническую литературу на английском языке, улучшите свои языковые навыки. Такие книги помогут в этом:

«Компьютерное программирование для начинающих: основы терминов и концепций программирования», Натан Кларк

Новички запросто могут утонуть в профессиональных терминах, особенно если речь идет об английском языке. Эта книга поможет вам понять терминологию: что означают функции, функциональное и объектно-ориентированное программирование, как структурировать и развернуть приложение, как сохранять, управлять и обмениваться данными. Рекомендуется ее читать на языке оригинала. Впрочем, как и все остальные книги по программированию. 

Английский язык для информационных технологий, Пирсон Лонгман

Даже если вы свободно говорите по-английски, профессиональная терминология может сбивать с толку — в результате приходится тратить время за поиском в Google. Этот учебник с интерактивными аудиокнигами и словарями поможет вам улучшить грамматику и словарный запас с помощью терминов, описанных в этой книге

Базовый английский для компьютерных наук, Оксфорд

Этот учебный курс рассчитан то, чтобы усовершенствовать языковые навыки, в том числе, и грамматические. Также он поможет пополнить словарный запас техническими терминами. У этой книги есть одна особенность – она включает тексты и диаграммы для более качественного понимания материала. Помимо этого, есть словарь вычислительных терминов, сокращений и символов.

Настоятельно рекомендуется изучать английский язык. Это – ключевой навык для разработчика, стирающий границы между странами. Вы с легкостью сможете работать в Великобритании или США, получая тысячи долларов, не выходя из дома.

Знакомимся с Python

Начните с изучения языка программирования с теории, поймите термины и особенности языка. С этого рекомендуется начинать любое обучение. Для этого почитайте книги:

«Hello World. Занимательное программирование», Картер Сэнд, Уоррен Санд.

Простая книга для знакомства с Python — автор доступным языком разъясняет основные понятия, особенности языка. Публикация в основном рассчитана на теоретическое обучение, из практики — рекомендации по созданию нескольких простейших приложений.

«Программируем на Python» Майкла Доусона

Умелый программист и преподаватель объясняет базовые особенности создания приложений на примерах разработки небольших игр. К слову, очень прибыльная сфера. После каждой главы автор предлагает черновик игры, краткое изложение пройденного материала и задания для закрепления. Прочитав его, вы овладеете базовыми навыками разработки на Python и научитесь применять их на практике.

Что почитать, чтобы перейти к практике?

После того, как вы поймете теоретические основы разработки на Python, вы можете приступить непосредственно к практике. В этом вам помогут следующие книги, содержащие реальные примеры кода, задачи, руководства по разработке первых простых проектов.

«Изучаем Python», Марк Лутц

Автор вводит в курс основных типов объектов в Python, раскрывает особенности их создания и дальнейшей работы с ними. Также он повествует об основном процедурном элементе этого языка программирования – функциях. После каждой главы приводится перечень контрольных вопросов, чтобы повторить пройденный материал. А после каждой части также приводится перечень практических упражнений.

«Программирование на Python», Марк Лутц

Это еще одна книга того же автора. Это руководство по применению языка в самых разных сферах – системной администрировании, создании веб-приложений и графических интерфейсов. Автором раскрываются вопросы работы с базами данных, программирования сетевых взаимодействий, создания интерфейсов для сценариев и для выполнения других задач.

«Python – к вершинам мастерства», Лучано Рамальо

Эта книга разработана Лучано Рамальо, и она уже предназначена для более профессионального углубления в этот язык. Если вы уже имеете базовые представления о разработке на этом языке, но хотите на полную использовать его возможности, читайте эту книгу. Автором раскрываются вопросы применения библиотек языка и указываются примеры, каким образом сделать код более коротким, легким для чтения и быстрым.

«Python Programming: A Step By Step Guide For Beginners», Брайан Дженкинс

Это пошаговая инструкция для новичков, которые желают начать изучать язык программирования с нуля. Автором раскрывается базовый синтаксис языка, он обучает работе с типами данных и переменными, классами и объектами. Также после прочтения этой книги вы научитесь обрабатывать файлы и исключения.

Изучение Python по направлениям

Python – это язык программирования, который можно использовать для выполнения самых разных задач, начиная работой с сайтами, веб-приложениями и заканчивая машинным обучением. 

Чтобы понять, в каком направлении развиваться, можете почитать такие книги:

  1. «ГИС-приложения – Разработка геоприложений на языке Python» – Эрик Вестра.
  2. «Скрапинг сайтов – Скрапинг веб-сайтов с помощью Python» – Райан Митчелл.
  3. «Django. Подробное руководство» – Адриан Головатый, Джейкоб Каплан-Мосс.
ОфисГуру
Adblock
detector