Альтернативы для гистограмм с накоплением – находим упущенные тренды

Линейчатые диаграммы с накоплением и гистограммы с накоплением широко используются в мире информации и бизнеса. Уверен, что их популярность вызвана способностью показывать большое количество информации на одной диаграмме, при этом создаются они достаточно просто. Однако, я не фанат этих диаграмм и далее объясню, чем, по моему мнению, плохи эти диаграммы, и предложу несколько альтернативных вариантов.

Плохие диаграммы

На рисунке выше показана гистограмма с накоплением. Я считаю её плохой диаграммой, поскольку по ней совершенно невозможно проследить тренд. На диаграмме показаны пять рядов данных и их общая сумма. Но на деле мы можем видеть тренды только по двум показателям из шести! Мы видим тренд по ряду данных North America и по общей сумме (высота всего столбца), т.к. их базисная линия ровная. Фактически, их базисной линией является ось Х со значением $0. Этот момент очень важен при создании графика, который должен показывать тенденцию развития (тренд). Наш глаз улавливает базисную линию, как начало каждого столбца, и затем сравнивает верхнюю точку каждого столбца, передвигаясь слева направо. Такой подход отлично работает для ряда данных North America и для общей суммы, но определить тренды для остальных четырёх регионов очень трудно.

Неровная базисная линия

Рисунок выше показывает, насколько трудно быстро увидеть вектор продаж в Азии (ряд Asia), поскольку базисная линия не ровная. Я подчёркиваю – быстро, т.к. наша основная цель, чтобы диаграмма легко и понятно передавала информацию и показывала тренд. Гораздо проще взглянуть на имеющиеся числа, чем пытаться по этой диаграмме понять увеличиваются или уменьшаются нужные столбцы в разные периоды времени. А если одновременно рассматривать и все прочие регионы, то столбцы ряда Asia вовсе теряются среди столбцов, расположившихся выше и ниже. Полный бардак!

А вот график, который показывает актуальный тренд для ряда данных Asia. Теперь намного проще увидеть, что последние три квартала продажи снижались. Возможно, это привлечёт внимание к эффективности региона и подтолкнёт к соответствующим действиям для исправления ситуации.

Когда использовать диаграммы с накоплением

Диаграммы с накоплением отлично работают, когда с течением времени происходят значительные изменения в данных, и когда нужно показать тренд по одному или двум рядам. Лучше всего выделить этот ряд ярким цветом и добавить текст для описания тренда. Этот ряд данных нужно переместить в самую нижнюю позицию на графике, чтобы он был построен от базисной линии – так пользователь сможет увидеть вектор развития ряда.

Вариант №2, предложенный ниже, показывает использование диаграммы с накоплением, базисная линия которой сделана динамической, что позволяет быстро анализировать тренды.

Решения

Теперь, когда у нас есть понимание, в каких случаях НЕ следует использовать диаграммы с накоплением, можно приступить к поиску альтернативных способов быстро и ясно донести информацию. Решение будет зависеть от того, какие тренды обнаруживаются в данных и в каком виде мы хотим донести сообщение пользователю.

Вариант №1: Панель диаграмм

Панель диаграмм – это группа небольших диаграмм, собранных вместе в виде панели. Такой способ дает возможность показать ситуацию в каждом регионе на отдельной диаграмме.

Здесь мы видим тренды по каждому региону. Тренды, которые мы не видели на диаграмме с накоплением из-за неровных базисных линий и масштаба графика. Продажи в Северной Америке (North America) и в Европе (Europe) значительно выше, чем в Азии (Asia) и в Африке (Africa), поэтому эти два тренда теряются на фоне первых двух.

Некоторые важные моменты теряются, если не присмотреться к ним поближе. На панели диаграмм мы можем выделить их цветом, как я сделал на рисунке выше. Теперь четко видно, что продажи в Азии снижаются, в то время как в Африке за последний год продажи почти удвоились. Суммы по некоторым регионам малы по сравнению с общей суммой продаж, и если рассматривать только диаграмму с накоплением, то можно упустить такие малозаметные, но очень важные моменты.

Вариант №2: Динамическая базисная линия в гистограмме или линейчатой диаграмме с накоплением

Хорошее решение для тех случаев, когда нужно сохранить диаграмму с накоплением, или, когда не желательно отпугивать аудиторию чем-то, коренным образом, отличающимся от привычных диаграмм. Я называю это диаграммой с накоплением с динамической базисной линией, т.к. пользователь может при помощи выпадающего списка быстро выбрать, какой ряд данных поместить внизу графика. Создать такую диаграмму очень просто. Не потребуется ни работа с макросами, ни знание VBA. Всего лишь две формулы и элемент управления «Поле со списком».

Когда ряд данных West находится наверху столбца, трудно увидеть какую-либо зависимость. Но как только ряд West перемещается в самый низ столбца к базисной линии, сразу становится видно, что последние полгода происходит устойчивый спад объёма продаж.

При желании можно также увидеть взаимосвязь между рядами данных South и West во второй половине года, если переместить ряд East вверх столбца. Одним словом, данные на диаграмме нужно расположить таким образом, чтобы донести максимум информации до читателя.

Вариант №3: ???

Буду очень рад узнать от Вас, какие ещё альтернативные варианты возможны. Пусть они будут простыми или сложными – как Вам угодно, здесь нет правильных или неправильных решений. Помните, что основная цель – ясно и быстро донести информацию пользователю.

Спасибо!